conda介绍及常用命令

随着机器学习、深度学习的爆火，大量的python第三方库也如雨后春笋一般冒了出来，这给开发者带来了极大便利的同时，也使得管理这些库成为了一件复杂度极高的事情，相信很多人都有过为了处理库冲突而抓狂的时刻，为了简化python包管理的工作，Anaconda应运而生。

Anaconda

Anaconda可以看作是包含python、conda、numpy、notebook等常用包的一个集合，具有如下特点：

• 安装过程简单
• 高性能使用python和R语言
• 免费的社区支持

对于大多数用户来说，下载Anaconda的目的主要有两个:

• 高效简单的配置python开发环境(python+一些基础常用包)
• 后续通过conda这个神器来进行包管理和虚拟环境管理

Conda

conda是包及其依赖项和环境的管理工具:

• 适用语言: Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN
• 适用平台: Windows, Macos, Linux
• 优点
  • 快速安装、运行和升级包及其依赖项
  • 在计算机中便捷地创建、保存、加载和切换环境

    如果你需要的包要求不同版本的Python，你无需切换到不同的环境，因为conda同样是一个环境管理器。仅需要几条命令，你可以创建一个完全独立的环境来运行不同的Python版本，同时继续在你常规的环境中使用你常用的Python版本。——Conda官方网站

conda常用命令:

conda activate xxxx #开启xxxx环境
conda deactivate #关闭环境
​
conda env list #显示所有的虚拟环境
conda info --envs #显示所有的虚拟环境
conda info -e #显示所有已经创建的环境
​
conda update -n base conda #update最新版本的conda
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conda create -n xxxx python=3.6 #创建python3.6的xxxx虚拟环境
​
conda remove --name xxxx  --all #彻底删除旧环境
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conda remove -n tensorflow --all  #彻底删除旧环境
​
#Conda是没有重命名环境的功能, 要实现这个基本需求, 可以通过克隆-删除的过程。
#切记不要直接mv移动环境的文件夹来重命名, 会导致一系列无法想象的错误的发生!
conda create --name newname --clone oldname //克隆环境
conda remove --name oldname --all //彻底删除旧环境
​
conda list          #查看已经安装的文件包
conda list -n xxx   #指定查看xxx虚拟环境下安装的package
conda update xxx    #更新xxx文件包
conda uninstall xxx #卸载xxx文件包
​
#pip 安装本地包
pip install   ～/Downloads/a.whl
#conda 安装本地包
conda install --use-local  ~/Downloads/a.tar.bz2
​
​
#显示目前conda的数据源有哪些
conda config --show channels
​
#添加数据源：例如, 添加清华anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
​
#删除数据源
conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
​

conda配置国内镜像源

• 方法1: 用vim打开文件，添加以下镜像源

    vim ~/.condarc
  

  修改文件内容:

        #清华源
    channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
    ssl_verify: true
    #中科大源
    channels:
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true
    #上交大源
    channels:
    - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    - https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    ssl_verify: true
  

• 方法2: 直接通过终端命令修改

    ​# 中科大镜像源
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
    conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/
    ​
    # 阿里镜像源
    conda config --add channels https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
    ​
    # 豆瓣的python的源
    ​
    conda config --add channels http://pypi.douban.com/simple/ 
    ​
    # 显示检索路径，每次安装包时会将包源路径显示出来
    ​
    conda config --set show_channel_urls yes
    ​
    conda config --set always_yes True
    ​
    # 显示所有镜像通道路径命令
    ​
    conda config --show channels