思考猫的博客
transformer_self-attention机制学习 transformer_self-attention机制学习
基于RNN的网络结构(LSTM,gru等)在nlp领域有着广泛应用，但RNN这样的网络结构使其固有长程梯度消失的问题，对于较长的句子，我们很难寄希望于将输入的序列转化为定长的向量(embedding)而保存所有有效的信息。 为了解决这一由长
2020-11-13 统计学习
transformer, self-attention机制
毛选第一卷读后感 毛选第一卷读后感
在柳州出差的20多天里，我每天回宾馆后会读上半个小时到1个小时毛选第一卷，回学校后又读了几天，昨晚算是正式将这本书给读完了，在阅读的过程中自己还是颇有所得的，现藉此文系统地总结一下这本书的内容并谈一下我个人的心得体会。
2020-11-05 灵魂雕琢
毛选、辩证唯物主义
人像摄影全流程 人像摄影全流程
上一篇文章人像摄影-曝光与构图中讲解了人像构图中两个重要的技巧曝光和构图，这一部分则重点讲解下在进行人像摄影时全流程注意事项
2020-11-03 点滴生活
人像摄影入门，流程解析
人像摄影-光线与构图 人像摄影-光线与构图
这一部分介绍一下在进行人像摄影时的一些理论知识，该部分目录如下: 光线 光位 光质 时刻 天气 环境光 立体感塑造 少光环境 曝光技巧 曝光 $\cdot$ 寻找光斑 曝光 $\cdot$ 设置 曝光 $\cdot$ 大光比 曝光
2020-11-02 点滴生活
人像摄影入门，光线构图
初识Docker 初识Docker
近期因为在外出差，没咋看论文，为了让时间得到充分利用，自己打算学习一些开发相关的知识，毕竟技多不压身。 这部分就参考Docker官方文档来进行Docker基本知识的学习。该部分分为以下三个章节进行组织: 概念与设置 构建并运行镜像 在D
2020-10-28 开发知识
容器
相机基本知识 相机基本知识
俗话说，没有金刚钻就不揽瓷器活，既然要进行摄影的系统性学习，那么自然就首先从设备讲起，本文按照以下结构进行组织: 单反与微单 传感器 相机推荐
2020-10-25 点滴生活
相机，单反
自编码器AE 自编码器AE
在进行数据降维和数据降噪时常用的深度学习方法是自编码器AutoEncoder类算法，其具有以下特点: 自编码器类算法属于无监督学习范畴 从结构上来看自编码器类算法包含编码器和解码器两部分 自编码器算法常用做特征提取 本文按照以下结构
2020-10-10 统计学习
自编码，变分自编码，降噪自编码
指数族分布与广义线性模型 指数族分布与广义线性模型
在再谈极大似然估计中已经讨论过指数分布族的概念，并且推导出了若概率分布是指数分布族分布，则最终的对数似然函数一定是一个凹函数，直接求偏导等于0便可得到参数估计。 在听了朱军老师的关于指数分布族函数的讲解之后，发现可以从一个更加general
2020-10-07 统计学习
指数分布族， 广义线性模型
强化学习 强化学习
这部分将根据周志华老师的西瓜书对强化学习部分做一个简单介绍，该部分按照以下章节进行组织: 思想介绍——任务与奖赏 K-摇臂赌博机 有模型学习 免模型学习 值函数近似 模仿学习
2020-10-06 统计学习
强化学习
贝叶斯分类补充 贝叶斯分类补充
在前面我已经介绍过有关贝叶斯决策的相关知识，在进行实际应用时如果假设在给定类别情况下，各特征是彼此独立的: Ind(x_1,x_2, \dots, x_d |y)则这样导出的分类器称为朴素贝叶斯分类器，这部分我主要总结一些贝叶斯分
2020-10-05 统计学习
贝叶斯分类，逻辑回归
SVM补充 SVM补充
之前章节关于支持向量机的介绍已经比较详细了，最近发现有一些部分细节理解差一些意思，同时少了一部分内容，今天就在这里补充下，该部分章节按照以下结构组织: 优化问题等价 从硬间隔svm到软间隔svm svm应用于多分类问题 支持向量回归
2020-10-05 统计学习
SVM,补充
致时光 致时光
我很久之前就想写这一篇文章了，但或是感触未深，或是时光未老，迟迟不知如何落笔。今天是2020年9月25月，我的人生的第24个年头已经悄然逝去过半；上个月我姐生下了小宝宝安宁，我也正式升格为舅舅；明天我大哥也就要结婚了，我们这一辈已经开始慢慢
2020-09-25 闲谈
时光，岁月，人生
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