在$k$近邻章节中,我总结了在样本空间中常用的两种距离度量:$L_p$距离以及马氏距离。但在一些机器学习任务中,我们期望能够得到一个分布与目标分布尽可能接近,这也就引出了一个新的问题:
如何度量两个概率分布之间的距离(差异程度)?
本文
2020-08-26